
A | (本文作者为 超聚焦,钛媒体经授权发布) 文 | 超聚焦 Kimi K3,可能是月之暗面成立以来最接近“封神”的一次。 在7月17日公布的Artificial Analysis独立测试中,K3以57分登上综合智能指数全球第三,超过Claude Opus 4.8;在衡量长周期知识工作的AA-Briefcase中位列第二,仅次于Claude Fable 5。另一边,K3还以1677分登顶Arena前端开发榜,压过一众海外闭源模型。

B | 马斯克也在评论区留言,用 “Impressive(令人印象深刻)”来评价K3,并在隔天介绍xAI正在训练的下一代模型时候表示,其“有可能能够超过Kimi”。 然而,这场本该围绕技术突破展开的发布,很快陷入了另一场争议中。

C | 1月10日下午,小米集团在北京召开了新的自主品牌红米红米大会,并发布了该品牌的首款产品红米注7。 7月19日晚,Kimi以算力紧缺为由暂停C端新用户订阅,并宣布未来将主站与Kimi Code权益拆分销售。但短暂出现的新套餐很快因价格和权益设计引发争议,用户质疑原本的一份会员被拆成两份、需要重复付费。明米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军当场开启了DISS模式,多次提及朋友和产品。 随后,新方案被紧急暂停并重新调整,截至目前,新用户仍无法订阅。会后,他在接受新浪科技等媒体采访时表示:“朋友和商人都很忙,我也很忙。 一个能够处理百万Token上下文、调度数百个智能体、连续编程数小时的大模型,最后却没有把自己的价格说明白。 不可否认,这确实是Kimi的一次失误。但它更像是中国大模型冲进全球第一梯队后随之而来的“甜蜜负担”:当模型能力跻身全球最前列后,企业该如何面对定价、商业化与算力供给的难题? 至少现在,Kimi是国内唯一有资格回答这道题的公司。我只是说生与死是无动于衷的,做任何你不同意的事。 01一张没卖出去的价格表 K3带给月之暗面的第一个难题,是机房被挤爆了。 7月16日K3上线后,大量用户涌入Kimi。仅仅48小时,用户请求量便超过月之暗面预估,并逐渐逼近现有集群的承载极限。”雷军在采访中说,“小米跑之前,我是华为的大粉丝,我会接受郑飞的很多演讲。我也说过很多次了,国内品牌要团结起来,枪口要抬高一英尺。本质上,每个人都很平静,但后来朋友和商人分为一个子品牌,“从出生的那天起,有多低来了,在我五年里,我从来没有回应过。不少用户开始遭遇排队、任务中断和响应变慢。”“真正的性价比只有一个,我真的买了两个朋友的手机,真的学到了。不要害怕作比较。不要绘制渲染比较。

D | 雷军说,“真的让我又担心了,我会把流行科学的网屏技术缺陷。 三天后,Kimi发布《关于算力紧缺与会员暂停开放的说明》,宣布暂停C端新用户订阅,将有限算力优先留给已经付费的用户。”前天,雷军决定拒绝并做这件事。 与此同时,Kimi还宣布准备重做会员体系。 原来的Kimi会员共有49元、99元、199元和699元四档。用户只要购买一份会员,既能在网页端和App中使用深度研究、PPT、网站生成和Agent集群,也能获得相应的Kimi Code额度。他要求陆维兵做好自己的产品,教对手什么是划算的。虽然两边使用的是不同额度池,但都包含在同一张会员卡里。 按照Kimi当晚给出的调整方向,未来的会员将被拆成两套:一套是面向网页端、App和Kimi Work的通用会员,另一套则是面向CLI、IDE和第三方编程工具的Kimi Code会员。 月之暗面的解释是,两类产品的使用场景和算力消耗不同,拆分后可以让用户按需购买,也能更精准地分配算力。

E | 但用户看到的却是另一回事。短暂出现的新体系中,Kimi Code分为每月99元的Starter和每月299元的Explorer,后者才支持高速模型和最高100万Token上下文。对于既要做研究、生成PPT,又要写代码的用户而言,原本一份会员能够覆盖的功能,未来可能需要购买两份会员。 争议发酵后,Kimi紧急暂停了新套餐。

F | 7月20日,官方承认此前对套餐调整“没有解释清楚”,产品界面也不够完善,并强调老套餐从未移除,老用户仍可续费和升级,新套餐则暂不开放购买。截至目前,新用户仍然无法订阅。 不过,用户真正介意的还不只是会员被拆成两份,而是Kimi与海外模型之间的“算力杠杆”。 有程序员向超聚焦表示,“GPT和Claude的20美元基础套餐,大约能够等价400美元至800美元的API用量;200美元的重度套餐,极端情况下甚至可以跑出约1万美元的用量。相比之下,Kimi的199元套餐只对应1200元至2800元的模型用量。

G | ” “而且AA测试显示,K3完成单个任务的平均消耗已经接近GPT-5.6 Sol。

H | 也就是说,模型能力和成本都已经进入海外旗舰档,但会员提供的算力补贴还差得很远。” “所以说,Kimi至少要做到99元套餐覆盖2000元至5000元用量、699元套餐覆盖5万元至10万元用量,才真正有资格和GPT、Claude的订阅产品掰手腕。” 于是,这场风波最后绕回了一个最简单的问题:既然K3已经能够与GPT、Claude的旗舰模型掰手腕,Kimi为什么不能像海外厂商一样,给付费会员更多额度?究竟是月之暗面不愿意给,还是199元的会员费,根本撑不起一个K3? 02 巧妇难为无“卡”炊 有关这个问题的答案或许并不在商业策略里,而在机房中。不是Kimi不想给更多额度,而是现有算力集群已经满负荷运转,杨植麟和他的Kimi,真的再多挤不出一个Token了。

I | 至少在半年以前,月之暗面看起来还完全不像一家缺钱的公司。

J | 去年12月31日,据财新报道,杨植麟在内部信中透露,月之暗面近期已经完成5亿美元、约合人民币35亿元的C轮融资,并且“大幅超募”,公司当时持有的现金超过100亿元。 这笔钱的去向也非常明确:更加激进地扩增AI芯片,加速K3模型的训练和研发。 杨植麟当时甚至表示,月之暗面判断公司仍然能够从一级市场募集到更多资金,其B轮、C轮融资规模已经超过绝大多数IPO募资和上市公司定向增发,因此短期内不急于上市,也不以上市为目的,未来只会把上市当作加速AGI进程的手段。 “100亿元现金、大幅超募、不急上市”,无论怎么看,这都是“不缺钱”的表现。

K | 但在进入2026年后,月之暗面的融资节奏却突然从“不着急”,变成了“只争朝夕”。 2月17日,据科创板日报报道,在完成上一轮5亿美元融资仅一个多月后,月之暗面新一轮超7亿美元的融资即将完成交割,本轮由阿里、腾讯、五源、九安等老股东联合领投。 而后,彭博社报道称,月之暗面2月完成的一轮融资已经将公司估值推高至100亿美元,是2025年12月43亿美元估值的两倍以上。紧接着,公司又开始寻求一笔最高10亿美元的新融资,目标估值达到180亿美元,并考虑在年内正式启动香港IPO流程。 到了5月,这轮融资进一步扩张。据华峰资本披露,月之暗面完成约20亿美元融资,投后估值突破200亿美元,由美团龙珠领投,中国移动、水木资本和CPE源峰等机构参投,成为公司成立以来金额最大的一笔融资。 然而,这20亿美元似乎依然不够。路透社7月20日报道称,月之暗面在5月融资超过20亿美元后,历史累计融资额已经超过55亿美元;随后,公司又开始寻求最高20亿美元的新资金,6月估值口径进一步达到300亿美元。 从2025年末的43亿美元,到2026年2月的100亿美元,再到4月融资谈判中的180亿美元、5月超过200亿美元以及6月的300亿美元,月之暗面的估值在半年左右时间里翻了接近七倍。 更耐人寻味的是上市态度的变化。 去年末,杨植麟还在强调“不急于上市”,并将上市视作加速AGI进程的重要手段。

L | 但到了今年3月,市场便传出月之暗面已经与高盛、中金公司接触,讨论赴港上市;到了7月,路透社进一步报道称,月之暗面正在为香港IPO拆除现有境外架构,并已经聘请高盛和中金等财务顾问推进上市计划,只是具体时间表仍存在变数。 融资、买卡、准备IPO,三件事情几乎同时发生。

M | 这并不意味着月之暗面的资金链出现了问题,却至少说明了一件事:在大模型战争进入K3预训练的阶段后,所谓“100亿元现金”,远没有听起来那么经花。 而从模型参数上来看也确实如此,K3拥有2.8万亿参数,支持百万Token上下文,同时面向编程、研究和长周期智能体任务。这些任务并不是模型生成一次回答就结束,而是需要反复规划、调用工具、生成代码、执行代码、检查结果,再根据反馈继续调用模型。 路透社也指出,K3的模型规模以及编程、智能体任务定位,使其大规模提供服务的成本更加昂贵,因为相关工作流往往意味着多次模型调用和沉重的推理算力消耗。 而模型训练时需要卡,模型火了以后更需要卡。K3上线48小时后,请求量便逼近集群承载极限,月之暗面不得不暂停新用户订阅,甚至当场“激情下单”。

N | 7月20日,中国软件国际公告称,已与月之暗面签署“登月计划”之Token分成及联合创新合作协议,双方将以中软国际的AllMeta平台,以及月之暗面的K2.7 Code、K3和后续模型为技术底座,在能源、电力、金融等行业推动企业级智能体落地。 消息公布后,中国软件国际股价午后直线拉升,一度上涨超过35%。

o | 市场愿意为K3的商业化预期买单,用户也愿意排队使用K3,但对月之暗面而言,这些需求首先不是收入,而是一笔必须提前支付的算力成本。 所以,问题的答案可能并不是月之暗面舍不得给用户更多额度。而是杨植麟在融资、买卡和推动IPO上,已经可以说是在“玩命”了,最终也只能提供这样的会员额度。 站在这个角度看,199元会员能够撬动上千元的模型调用,其实已经相当不容易。只是,一家创业公司再能融资,也很难独自填满整个国产大模型产业的算力缺口。 而与其期待Kimi一家同时完成模型、芯片、集群、推理优化和商业模式的全方位突破,更值得期待的,或许是国产产业链的全面突破。 只有当国产GPU、存储、先进封装、服务器和数据中心共同跨过瓶颈,中国大模型才可能真正摆脱“模型已经追上,额度却给不起”的尴尬。 03 市场杀估值,Kimi验需求 就在K3冲上全球榜单、月之暗面估值即将突破300亿美元的同时,资本市场却开始给AI踩下刹车。 7月以来,中国科技股经历了一轮罕见的大跌。创业板指数较6月末的高点一度回撤约25%,最近两周A股蒸发约10万亿元市值,沪深300本月一度跌超8%。为了稳定市场,中国国新、中国诚通等国有资本宣布增持,合计投入资金至少600亿元。 而长鑫科技恰好处在这轮调整的中心。 作为亚洲今年规模最大的IPO,长鑫科技募资约579亿元,上市估值接近5800亿元,而市场一致预期上市后市值预计超过2.5万亿元,不少资金认为将复刻过去上市即高点的历史,也认为是其导致了本轮下跌。 不过,把市场大跌全部归咎于长鑫,也是在倒因为果。真正让市场脆弱的,还是此前科技股上涨过快、交易过于拥挤,以及越来越高的估值与尚未兑现的利润之间出现了裂缝。 但这并不意味着投资国产AI产业链出现了问题,恰恰相反,K3上线后迅速耗尽算力,已经证明模型、存储、GPU、先进封装和数据中心背后存在真实且庞大的需求。长鑫2026年一季度收入同比增长超过700%,更是用业绩说明国产链的潜力。 过去,市场担心中国没有足够强的模型,因此不知道国产算力应该卖给谁;现在,K3已经用排队、限流和暂停订阅证明,真正的问题开始变成算力够不够、成本能不能降下来。 而对于Kimi而言,此次会员风波也未必是一场失败。 一家大模型公司最危险的时刻,从来不是算力不够,而是投入了大量算力,却没有用户愿意使用。Kimi现在面对的,恰恰是另一个方向的难题:模型已经足够优秀,需求来得太快,产业链暂时没有完全接住。 K3距离真正“封神”所缺少的,或许已经不再是一张更高的榜单,而是把每一个Token更稳定、更便宜地送到用户手中。 至少这一次,Kimi已经证明,需求就在这里。 更多精彩内容,关注钛媒体微信号(ID:taimeiti),或者下载钛媒体App。
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Published on:14:45:16
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